01
Modul 1
Einführung KI (Technik und Mathematik)
Modul 1 des Seminars bietet eine Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere in die Grundkonzepte und Kategorien der KI. Es werden verschiedene unternehmerische Anwendungen vorgestellt, mit einem Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Die Teilnehmer lernen, wie Maschinen lernen können, und diskutieren die Anforderungen und Voraussetzungen für die Realisierung von KI-Projekten, einschließlich der notwendigen Datenmenge und -struktur für das maschinelle Lernen.
02
Modul 2
Rechtliche Grundlagen
Modul 2 des Seminars behandelt die wesentlichen rechtlichen Grundlagen für die Implementierung von KI-Lösungen. Es fokussiert sich auf die KI-Verordnung, die Anforderungen an die Rechtskonformität, sowie auf Themen wie geistiges Eigentum, Datenschutz (DSGVO) und Haftungsrisiken im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI. Ziel ist es, die rechtlichen Praxisfragen der KI-Entwicklung und -Anwendung zu klären und Lösungsmodelle aufzuzeigen.
03
Modul 3
Ethik und ``Ethics by Design``
Modul 3 des Seminars behandelt die ethischen Aspekte der Künstlichen Intelligenz und das Konzept „Ethics by Design“. Es vermittelt den Teilnehmern die Grundlagen und Prinzipien der KI-Ethik, einschließlich der Werte und Prinzipien, die für die KI-Ethik maßgeblich sind. Zudem werden Fragen zu den Ängsten und Hoffnungen der Stakeholder beim Einsatz von KI behandelt und wie man wertebasierte Prozesse und Produkte gestalten kann.
04
Modul 4
Wirtschaft und Geschäftsmodelle
Modul 4 des Seminars behandelt die Potenziale, die abhängig vom konkreten Geschäftsmodell mit KI-Unterstützung und KI-Integration erzielt werden können. Praktische Beispiele werden in der Identifikation von Wertschöpfungspotenzialen im Einsatz von KI-Tools und KI-Agenten in Kommunikation und Marketing gezeigt und gemeinsam getestet.
05
Modul 5
Führung und Innovation
Modul 5 des Seminars besteht aus zwei Teilen. KI-Unterstützung für die Aufgaben von Führungskräften beinhaltet praktische Beispiele zur Bewältigung großer Informationsmengen, 100 %ig verlässlich und ohne Halluzinationen. Im Innovationsmanagement geht es um Inspiration und Ideenfindung; auch hier werden anhand von Praxisbeispielen verschiedene KI-Tools zum Einsatz gebracht.